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观点网讯：6月21日，港股苹果产业链公司股价普遍下跌。具体来看，鸿腾精密股价下跌近5%,华虹半导体、丘钛科技、舜宇光学科技、中芯国际、比亚迪电子等电子半导体领域的龙头企业也出现了不同程度的股价下跌。
智通财经APP获悉，苹果概念早盘普跌，截至发稿，通达集团(00698)跌5.32%,报0.089港元；高伟电子(01415)跌4.79%,报22.85港元；舜宇光学(02382)跌4%,报49.2港元；丘钛科技(01478)跌4.13%,报4.18港元。消息面上，由于Vision Pro今年上市后的销售放缓，苹果已经暂停了下一代顶级头显设后面会介绍。
zhi tong cai jing A P P huo xi ， ping guo gai nian zao pan pu die ， jie zhi fa gao ， tong da ji tuan ( 0 0 6 9 8 ) die 5 . 3 2 % , bao 0 . 0 8 9 gang yuan ； gao wei dian zi ( 0 1 4 1 5 ) die 4 . 7 9 % , bao 2 2 . 8 5 gang yuan ； shun yu guang xue ( 0 2 3 8 2 ) die 4 % , bao 4 9 . 2 gang yuan ； qiu tai ke ji ( 0 1 4 7 8 ) die 4 . 1 3 % , bao 4 . 1 8 gang yuan 。 xiao xi mian shang ， you yu V i s i o n P r o jin nian shang shi hou de xiao shou fang huan ， ping guo yi jing zan ting le xia yi dai ding ji tou xian she hou mian hui jie shao 。
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苹果今天向公测用户发布了iOS 17.6和iPadOS 17.6的第一个测试版，测试版是在iOS和iPadOS 17.6开发者测试版发布几天后推出的。公开测试版测试者可以通过打开设置应用，进入软件更新，点击“测试版更新”选项，并在iOS 17或iPadOS 17公共测试版上切换，来获得测试版。苹果承诺是什么。
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苹果正式宣布Apple Intelligence功能将服务于三大iPhone系列：iPhone 15 Pro系列、标准版iPhone 16,以及iPhone 16 Pro系列。近期，外界流传的iPhone 16情报强调了苹果在该型号上对人工智能技术的重大投入，指出为了实现这些增强的AI能力，设备将需配备更大的DRAM容量。此前苹果说完了。
位于吉隆坡Tun Razak Exchange商业区的Apple The Exchange TRX正式预热，这是苹果在马来西亚的第一家Apple Store。Apple The Exchange TRX的建筑设计采用了三维分层屋顶，带有水平玻璃板和遮阳叶片。中央玻璃将自然光带入室内，并包含一个动态的人工照明系统，可以根据一天的等我继续说。
苹果公司在美国推出了面向大学生的年度返校促销活动。今年的促销活动提供一张免费的苹果礼品卡，购买符合条件的Mac或iPad可获得，苹果还为学生提供AppleCare+计划的八折优惠。这项优惠可通过苹果在线教育商店和苹果商店提供，面向就读于或被高等教育机构录取的学生、高等神经网络。
IT之家6 月21 日消息，苹果公司计划自iPadOS 18 系统开始，iPad 应用可以为Apple Pencil 提供自定义绘图工具。苹果在上周发布的WWDC 2024 编程视频中，演示了iPadOS 18 应用在绘图中添加猫爪印和其他动物相关符号的工具。自定义工具支持全新Apple Pencil Pro 的功能，包括挤等我继续说。
苹果(AAPL.US)跌1.2%,报211.715美元。消息面上，Vision Pro制造关键组件的供应商员工透露，苹果已经通知至少一家供应商，暂停第二代高端Vision头戴设备的研发工作，且苹果一位前员工透露，苹果在过去一年里逐步降低了Vision Pro的开发优先级，并减少该项目员工。苹果之所以做出这好了吧！
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6月20日，苹果(AAPL)盘中下跌1.25%,截至22:17,报211.62美元/股，成交35.08亿美元。财务数据显示，截至2024年03月30日，苹果收入总额2103.28亿美元，同比减少0.78%;归母净利润575.52亿美元，同比增长6.27%。大事提醒：8月1日，苹果将披露2024财年三季报。本文源自金融界
尚未发布的iPhone 16系列四款机型也将支持Apple Intelligence。针对用户对于苹果AI设硬件限制的疑问，苹果人工智能、机器学习主管John Giannandrea表示，“大语言模型的推理计算量非常大。因此，这非常依赖于设备的带宽、NPU规模，以及设备本身的性能，所以需要足够强的性能才能后面会介绍。
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